Nodo: Clasificador IA (enrutar por intención)

Qué es

El nodo Clasificador IA (enrutar por intención) le pide a un modelo de lenguaje que lea el último mensaje del cliente y lo ubique en UNA de las categorías que vos definiste, para después seguir por la rama correspondiente. No es un chat: es una clasificación puntual, pensada para triage.

Cuándo usarlo

Ideal para separar mensajes entrantes según intención antes de decidir qué hacer: por ejemplo, dividir entre Ventas, Soporte y Renovaciones al inicio de una conversación de WhatsApp, o detectar si un mensaje es una queja antes de escalar.

Configuración

• Categorías (mínimo 2, obligatorio): cada una con una etiqueta y, opcionalmente, una pista ("preguntas sobre precios, demos…") que ayuda al modelo a decidir.
• Agente IA de referencia (opcional): reutiliza el modelo configurado en un agente existente en vez de fijar uno manualmente.
• Modelo (opcional): modelo de respaldo si no elegís un agente de referencia.
• Confianza mínima (0 a 1, por defecto 0.6): por debajo de este umbral, el mensaje va a la rama sin coincidencia.
• Etiqueta sin coincidencia: el nombre de la rama a la que se enruta cuando no hay categoría clara (saludo, mensaje vacío, insultos, ambigüedad).
• Guardar en variable (opcional): expone el resultado bajo el nombre que elijas, además de la variable estándar $ai_classify.category.
• Incluir historial: si lo activás, el modelo ve los últimos 5 mensajes entrantes en vez de solo el más reciente.

Ejemplo

En el workflow de recepción de WhatsApp: primer mensaje del contacto entra a un nodo Clasificador IA con categorías Ventas, Soporte y Renovaciones. Si detecta "Ventas" con confianza alta, el workflow sigue por esa rama hacia un nodo Asignar agente IA con el agente de Ventas; si no encuentra coincidencia, cae en la rama "Sin coincidencia" hacia un mensaje genérico de bienvenida.

Consejos

El nodo consume crédito de IA de la organización, igual que otras funciones de IA de Omnifox — cada clasificación cuenta contra el tope del plan.

Solución de problemas

Si todo cae siempre en "sin coincidencia", revisá que las etiquetas de categoría coincidan (aunque sea de forma aproximada) con lo que escribís como pista, y que la confianza mínima no esté demasiado alta para el caso de uso.